AI 자동화로 3억개 정규직 영향
장기적으로는 고용 증가에 기여


픽사베이 제공.
생성형 AI란 글이나 사진 등의 데이터를 반복 학습한 뒤 사용자가 요구하는 자료를 새롭게 만들어 내는 AI 기술이다. 최근 폭발적 인기몰이를 한 챗GPT가 대표적인 사례로 금융권에서도 맞춤형 투자 전략 등에 이 기술을 활용 중이다.
골드만삭스는 AI 기술 혁신으로 인해 약 3억개의 정규직이 자동화의 영향을 받을 수 있다고 전망했다. 미국에서는 AI 영향을 받는 직업이 전체 약 900개 가운데 약 3분의 2에 이르는데, 이 중 적게는 4분의 1에서 많게는 2분의 1이 자동화 작업으로 대체될 수 있다고 내다봤다.
그러면서도 “AI가 노동 시장에 미치는 영향이 상당할 수 있지만 대부분의 직업과 산업은 자동화에 부분적으로만 노출되어 있으므로 AI로 대체되기보다는 보완될 가능성이 더 크다”고 부연했다.
역사적으로 자동화에 따라 대체된 일자리는 새로운 일자리 창출로 이어졌기 때문이다. 오늘날 근로자의 60%는 지난 1940년에는 존재하지 않았던 직업군에 종사하고 있으며, 80년 간 고용 증가의 85% 이상은 기술의 진보에 따른 것이라는 설명이다. 보고서는 AI 기술 혁신 역시 장기적으로는 고용 증가에 기여할 것으로 봤다.
또한 골드만삭스는 “거대 기술 기업들이 자체적인 생성형 AI 도구를 출시할 태세를 갖추며 차세대 혁신 물결에 착수한 것으로 보인다”며 “생성형 AI는 근로자 작업의 효율성을 개선하고 과학자의 더욱 신속한 약물 개발을 도우며 소프트웨어 개발을 가속화할 것”이라고 전망했다.
이미 소프트웨어 기업들은 관련 제품 개발에 뛰어들었는데, 이러한 생성형 AI 소프트웨어 시장 규모는 총 1500억달러(198조원)로 추산됐다.
골드만삭스는 “생성형 AI가 세계 경제와 사회에 어떤 영향을 미칠지에 대해서는 아직 불분명하며 효과를 발휘하기까지 시간이 걸리겠지만 그 효과는 분명히 심오할 것으로 보인다”고 했다.
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